本课程是一门系统讲解基于 Dify平台 进行大型语言模型（LLM）应用开发与部署的实战型课程。Dify 作为一个开源的可视化LLM应用开发平台，其核心理念在于降低开发门槛，融合了 LLMOps 思想，让开发者能高效构建、部署和管理生产级的生成式AI应用。
课程内容设计循序渐进，从 Docker容器化部署Dify平台 和模型管理入门，逐步深入到核心功能的应用。您将系统学习如何构建对话型应用（如智能客服ChatBot、具备工具调用能力的AI Agent），以及如何利用可视化的工作流编排功能实现复杂逻辑，例如自动生成长文、打造多步骤处理的智能客服系统等。课程重点涵盖了当前业界亟需的 RAG（检索增强生成）技术，详细讲解如何为企业搭建私有的、基于自身文档的知识库，极大提升AI问答的准确性和专业性。
本课程强调通过实战驱动学习，包含智能面试官、智能旅行助理、图文对话等多种多模态应用案例。通过这些案例，您将亲手实践大模型集成、Prompt优化、参数调试到最终应用发布的全流程，切实掌握如何将Dify的强大功能应用于实际业务场景，最终具备独立完成企业级AI应用私有化部署的关键技能。
├── 第一章 DIFY平台部署
├── 第二章 GenAI对话型应用
├── 第三章 GanAI工作流案例实践
├── 第四章 RAG企业私有知识库建设
├── 课件
![Dify平台精讲：智能客服/AI面试官/企业知识库实战与私有化部署[6.98GB]](https://www.hhbbk.com/wp-content/uploads/2025/10/2025102402001330.png)
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